2021深圳人脸识别 一直不断的有朋友问到如何实现工地监控，这个也是平时常见的监控项目之一，我们弱电VIP技术群中也有不少项目经理在做这方面的项目，频频发生工地安全事故或工地工具的丢失，给建筑工地带来了重大的安全隐患 ，所以建筑工地监控十分重要，同时还可用来监测工地的施工情况，保障工人的生命安全。本期我们来看下工地无线监控如何实现，痛点，1难度大监控点多、面广、线长，而管理人员数量少、疲于应付。困难，2现场取证难建筑施工赶工期、赶进度，污染随机发生且取证不易，需要24小时不间断监控，3处置不及时施工现场无法对超标现象告警提示。
1. 遗留或丢失物体识别
设备能识别出视野场景中的物体多出一个或者少了一个，适合仓库、车站、展厅、安检等场所，如果有背包长时间丢失在某处无人拾取，超过设定的时间，系统将产生报警，或者像展厅这些场所，如果展示品缺少一件，设备也能发现并报警。
2. 车牌识别
如果视频场景是个道路口或者小区出入口；只要车牌区域在视频中出现过，设备能自动识别出车牌号码；并以文字的方式提示用户。可以用于违规车辆稽查，比如某牌照车辆在事故后逃逸不知去处，如果市内各要道口都有智能识视频，系统只有通过网络一次性把一个或几个需要稽查的车牌号码设置到系统中的各个智能设备中，一旦此牌照的车辆在视野中出现过，就能立即告警。节省许多警力资源。
出分类后的异常维度后再做二次分析，下图是2014年12月手Q接入层SSO模块的率分钟曲线。当天中午1300附近接入层率由接近999%下降为995%。发生异常后，通过人工分析的步骤为分别查看某一维度的率。找出率低并且总量大的维度条件，选定可疑的维度条件再重复刚刚介绍的分析过程，直到遍历完所有维度。找出率下降的维度组合。例如模块维度有A、B和C三个模块，A模块下有命令字(a1a2和a3)，B模块下有命令字(b1b2)，C模块下有命令字(c1c2和c3)，在异常点的指标统计如下表。模块。命令字。
3. 车量
比如高速路上有200M的速度提示区，时时提醒驾驶员不要超速行驶，然而超速行驶还是屡屡发生；试想如果在高速路上安装一个智能视频，我们只要在视野中画两道线，如果确知这两道线的实际距离是100M，输入到设备中，设备就能自动计算出每个进过车辆的速度，并且超速时立即报警。
4. 流量统计
智能设备能识别出过往的行人和车辆，同时能统计出过往的人或车的数量；试想在一个十字路口或者一个会展中心的门口，安装这样一个智能设备，就能统计处过往车流量或量。为公交调度提供更多更及时的信息
其特点是可以按需扩展监控采集源，按需集成。自由定制，不于已有提供的功能，可以按场景灵活定制，建议在“花钱买服务不能解决问题”的情况下而为之，4基于自主研发，从零开始构建监控平台，这是一个庞大的工程，对技术和工程管理都是个不小的挑战。为何需要自主从头开始研发一个监控系统，原因可能有以下几个。1市面监控无法其业务需求，功能上不够用，性能上不。管理上不足以支撑其业务和组织架构的发展；2生态上无法业务发展需求；3基于开源二次开发版权存在，受制于他人；4业务需要，管理层支持，技术人员充足。天时地利人和均具备。
5. 逆行告警
比如单行道，或者车站、机场的出口或入口，车流都是单方向的，一旦有人逆行，系统会自动识别出，并产生报警。
6. 涂鸦行为识别
原本洁净的墙面，被人乱贴小广告、电话或者乱涂乱画等，有碍市容。有了智能监控系统设备，就能及时发现这样的涂鸦行为，并及时告警。
7. 等反常行为视频
公园、广场、车站等公众，众多，任何突发的危害人身安全的行为都可能造成重大损失和影响。智能识别系统，能及时发现人或车辆的异常行为，突然奔跑、摔倒，追打等行为，系统都会及时发现并提醒管理者。
普通监控就是摄像头无法自动报警，有很多功能都无法达成的
找到“转发规则”选项，添加转发端口然后保存，20、模拟录像机找不到鼠标是什么原因，1、如果是海康自带的鼠标。先连续按几下中间滚轮。如果不行，换个USB接口2在系统设置里更改一下主输出端口，21、300万的摄像头一个小时录像内存是多少，300万摄像机1小时录像存储占用空间约3G根据摄像机所设置的码流大小，所需硬盘存储空间会有所差别，22、200万的摄像头一个小时录像内存是多少。200万摄像机1小时录像存储占用空间约2G根据摄像机所设置的码流大小，23、300万接入标称16路200万的录像机时，接入路数需要减半吗，网络录像机的接入路数=录像机的总带宽÷摄像机码流。
已经远远的超越了一般传统 所摄影的画面品质。■监控功能强大，并可以集成辨识、搜索、等科技，■录像文件管理及储存容易。可同时异地备份。■安装容易，可放置在任何地方。 (无线网络传输或PoE供电) ，■网络基础建设成熟，无需额外的布线成本，大幅降低成本，■系统稳定，容易更新及升级，■与 3G 手机结合，简单建构移动远程监控系统，2智能监控系统技术应用，智能视频监控系统技术应用主要包括几个大类1、对人、物的识别2、对人、物运动轨迹的识别3、对视频环境影响的判断和补偿，对人、物，主要就是识别监控系统关心的内容。